AI DEVELOPMENT / CUSTOM SOFTWARE

Twój pomysł.
Działające
AI.

Budujemy dedykowane aplikacje i systemy AI. Łączymy modele, Twoje dane i logikę biznesową w oprogramowanie gotowe do pracy.

Porozmawiajmy o projekcie
Od architektury i prototypu do wdrożenia.
ARCHITEKTURA APLIKACJI AIPRZYKŁADOWY SYSTEM
↙
WARSTWA APLIKACJIZadanie użytkownikaInterfejs aplikacji / API
Orkiestracja agentaModel · kontekst · dobór narzędzi
Wiedza firmy / RAGWyszukiwanie ze źródłami
Narzędzia / APIOperacje z kontrolą dostępu
Warstwa kontroli
Uprawnienia · testy jakości · monitoring
OD POMYSŁU DO PRODUKCJI.
AI developmentAgenci i RAGIntegracje API

Ambitny problem.
Przemyślana architektura.

Projektujemy całe rozwiązanie: aplikację, przepływ danych, zachowanie modelu i integracje. Dobieramy zakres do celu produktu oraz wymagań Twojego zespołu.

01

Aplikacje AI na zamówienie

Rozwijamy produkty cyfrowe, w których AI jest częścią działania aplikacji. Od nowej funkcji w Twoim systemie po dedykowany produkt.

  • Architektura, backend i interfejs
  • Integracja modeli i logika biznesowa
  • Prototyp, MVP i rozwój produktu
Zaprojektujmy aplikację
03

Integracje i produkcja

Osadzamy AI w Twoim środowisku. Projektujemy przepływy danych, obsługę błędów i monitoring, aby rozwiązanie dało się utrzymywać i rozwijać.

  • API, bazy danych i systemy firmowe
  • Testy jakości, kosztu i opóźnień
  • Wdrożenie, monitoring i utrzymanie
Zaplanujmy wdrożenie
Masz już zespół developerski? Ustalmy zakres, w którym potrzebujesz wsparcia AI.

AI, które rozumie kontekst.
I wykonuje zadania.

Projektujemy rozwiązania wymagające pracy z danymi, narzędziami i wieloma krokami. Oto przykładowe kierunki developmentu.

AGENTIC WORKFLOWS

Agent, który prowadzi
proces przez wiele systemów.

Rozkłada zlecenie na kroki, pobiera dane i wywołuje API. Operacje wymagające decyzji przekazuje do akceptacji, a błędy obsługuje według ustalonych reguł.

ZadanieAgent + APIAkceptacja
Wieloetapowy proces z kontrolą wykonania
RAG / FIRMOWA WIEDZA

Asystent ekspercki
z dostępem do źródeł.

Przeszukuje dokumentację i bazy wiedzy z uwzględnieniem uprawnień użytkownika. Przy odpowiedzi wskazuje źródła, a przy braku danych sygnalizuje niepewność.

DokumentyWyszukiwanieOdpowiedź
Wiedza dostępna w kontekście zadania
AI W PRODUKCIE

Inteligentna funkcja
w Twojej aplikacji.

Analizuje dokumenty, wyodrębnia dane lub wspiera użytkownika w złożonym zadaniu. Wyniki przechodzą walidację przed zapisaniem w systemie.

Plik / daneModelWalidacja
Nowe możliwości w istniejącym produkcie

Od prototypu
do produkcji.

Najpierw weryfikujemy najtrudniejsze założenia. Potem rozwijamy oprogramowanie i sprawdzamy jego działanie w docelowym środowisku.

01

Discovery i architektura

Analizujemy wymagania, dane i istniejący system. Ustalamy granice działania AI, integracje oraz kryteria jakości i akceptacji.

REZULTAT: ARCHITEKTURA I ZAKRES
02

Prototyp i development

Sprawdzamy model na reprezentatywnych przypadkach. Rozwijamy aplikację iteracyjnie, mierząc jakość odpowiedzi, czas działania i koszt.

REZULTAT: PRZETESTOWANA APLIKACJA
03

Produkcja i rozwój

Wdrażamy integracje, uprawnienia i monitoring. Przygotowujemy dokumentację oraz ustalamy odpowiedzialność za utrzymanie i kolejne wersje.

REZULTAT: WDROŻENIE I PLAN ROZWOJU

Co chcesz
zbudować?

Masz pomysł, specyfikację lub działający produkt?
Omówmy architekturę i następny krok.

kontakt@omation.tech

Od czego chcesz zacząć?

Wybierz temat. Przygotujemy początek wiadomości do naszego zespołu.

Temat rozmowy
Napiszmy o Twoim pomyśle

Otworzy się Twój program pocztowy. Wiadomość wyślesz po uzupełnieniu szczegółów.

Zanim
zaczniemy.

Technologia może być złożona.
Współpraca powinna być prosta.

Czy możecie dołączyć do istniejącego projektu?

Tak. Zaczynamy od przeglądu architektury, repozytorium i wymagań. Możemy opracować konkretny moduł AI, integrację lub wspólnie z Twoim zespołem zaplanować większą zmianę.

Czym RAG różni się od zwykłego czatu z AI?

RAG to wyszukiwanie odpowiednich fragmentów Twoich dokumentów i przekazywanie ich modelowi jako kontekstu. Projekt obejmuje także przygotowanie danych, aktualizację indeksu, uprawnienia i ocenę jakości odpowiedzi. Sam dostęp do dokumentów nie gwarantuje poprawności.

Jak sprawdzamy, czy system jest gotowy na produkcję?

Ustalamy zestaw przypadków testowych oraz kryteria akceptacji. Sprawdzamy jakość wyników, działanie integracji, uprawnienia, koszty i czas odpowiedzi. Projektujemy też monitoring i zachowanie systemu, gdy model lub usługa zewnętrzna zawiedzie.

Co z kodem, danymi i środowiskiem wdrożenia?

Przed rozpoczęciem uzgadniamy prawa do kodu, dostęp do repozytorium, docelowe środowisko oraz odpowiedzialność za utrzymanie. Dobór modeli i usług uwzględnia wymagania dotyczące przetwarzania danych.

Czy możemy zacząć od konsultacji lub prototypu?

Tak. Pierwszym etapem może być konsultacja techniczna albo prototyp sprawdzający najważniejsze założenie. Po analizie wymagań określamy zakres, budżet i warunki przejścia do dalszego developmentu.

AI W CODZIENNEJ PRACY

Chcesz usprawnić procesy w firmie?

Poznaj doradztwo, automatyzacje i integracje dla Twojego zespołu.

Automatyzacja AI w firmie